企業用戶通常需要數據中心提供極高的性能，但同時又希望免去諸如空調設備超速轉動產生的噪音、復雜的線纜和安裝等其他麻煩。面對這樣的需求，桌面級超算應運而生。
  而這也正是的設計宗旨。NVIDIA DGX Station是專為辦公室場景設計的深度學習超級計算機，其性能是市面上功能最強大的的兩倍。   “DGX Station采用液冷設計，在辦公室產生的噪音極小。而且它速度超快，將我們深度學習訓練的速度提升了170倍。”SAP Leonardo Machine Learning的機器學習業務網絡負責人Frank Wu說道。
  Omnious首席執行官Jaeyoung Jun表示：“我們采用DGX Station對我們的自動化時尚圖像標記工具進行了訓練，速度比人工標記快100倍，降低了90%的運營成本，并且精確度比人工標記更高。這有助于我們走在時尚前沿，并及時為客戶提供服務。”   “有了NVIDIA DGX Station，我們的訓練時間減少了3倍，同時將電信、物聯網、安防和智慧城市領域的實時多傳感器事件檢測和分類解決方案的精確度保持在90%以上。”AI系統制造商KickView的聯合創始人兼首席執行官David Ohm說道。   “借助DGX Station提供的靈活性和無與倫比的性能，我們最終能夠以更低成本訓練和應用先進的深度學習模型，進而為更快且更安全的醫學影像檢查提供實時的人工智能解決方案。”Subtle Medical首席執行官兼聯合創始人Enhao Gong表示。   建造一臺DGX Station   NVIDIA DGX Station首席架構師Chris Klein負責打造這一系統。其目標是，設計一款桌面級超級計算機，可由常規壁式插座供電，使用加速的即插即用軟件，且運行噪音足夠低。
  專注不同領域的工程師各司其職、協同工作，才共同打造出了DGX Station這樣超眾的深度學習計算機。Klein指出：“這可謂前所未有的創舉，每個人都必須盡心盡力才能完成任務，而孤軍作戰是行不通的。   ”DGX Station的誕生并非一帆風順。強大的超級計算、銅管道熱工作業、機械工程設計、以及和考究緊湊型工業設計，這些規劃也并非易事。   超級計算機必須囊括在適合桌面的小型機箱中。其內部包含四塊、NVLink互聯技術、20480個NVIDIA CUDA core，這一切共同造就了500 TFLOPS的超強深度學習能力。   DGX Station能夠在辦公室環境中提供強大的計算能力，這就要求它采用水冷卻的方式，否則可能會產生非常大的噪音。風冷工作站的噪音行業標準大約為45分貝。DGX Station完勝這一標準，達到35分貝，也就是一般辦公室通風系統的噪音量。   除了能夠帶來令人愉快的辦公室工作環境，DGX Station還是一款速度超快的深度學習機器，其速度是最敏捷的工作站的2倍。同時，時尚、緊湊的機箱取代了四個機架，而且能耗僅為其二十分之一。